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课前工具准备
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集中实操时长
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实操内容占比
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小班容量上限
Our Creed · 课程信条
从会问，到会做
把「怎么做」从 AI 手里，拿回到你手里。
用可复用的技能与流程，把 AI 从「别人的黑科技」变成「自己的日常工具」。我们不教背模板，我们教你写规格、建流程、造一个能反复用的数字分身。
了解我们的理念
01
全部课程与产品
Programs
三级变现：一条内核，三种交付形态
AI 数字分身实战训练营
两天 12 小时小班实战，造一个能反复用的 AI 数字分身。不教背模板，教你写规格、建流程。
管理者 AI 决策力工作坊
给带团队的人：不是自己会用 AI，而是判断团队该怎么用 AI，把 AI 纳入管理动作。
企业 AI 定制内训
课程内核 + 行业参数定制。同一套骨架，替换成你行业的术语、口径与交付格式。
团队共创型 AI 工作坊
半天到一天，团队一起把同一件活的流程拆开重造，产出可复用的团队工作流。
AI 场景工具定制
从课程高频痛点固化的可交付工具，让 AI 能力真正嵌进你的日常业务流。
数字分身预设包
可导出、他人可导入的工作流资产。让你的工作方法变成可以传给别人用的物件。
03
更多洞察
Insights
AI 洞察与教学笔记
方法论/2026-09-28
为什么我们不教背模板：AI 提示词的本质是「规格」而不是「咒语」
满街的 AI 课都在教「记住这句话」。但真正决定产出质量的，从来不是句子本身，而是你有没有把需求写清楚。规格思维才是可迁移的能力。
数字分身/2026-09-24
AI 数字分身的三个部件：定义卡、可导出预设、个人沉淀
「数字分身」不是一句宣传语，是一个可以被验收的三件套。讲清这三个部件分别是什么、怎么验收，以及为什么缺一件就不算建成。
行业观察/2026-09-20
从会问到会做：普通人的 AI 能力跃迁，发生在「敢定义」之后
大部分人的 AI 能力卡在「会问不会做」。而跨越这个坎的关键不是学更多技巧，是敢把自己的工作方式定义清楚。
GO
准备好让 AI 按你的方式干活了吗？
留下需求，我们会为你推荐合适的课程路径或内训方案，提供免费咨询。
04
FAQ
常见问题：关于拾光星程与 AI 课程
以下问题覆盖了最多人咨询的选课与学习疑虑。如果你有其他问题，直接联系我们。
拾光星程是一家什么样的机构？是正规培训机构吗？
拾光星程（LUMORA STELLA）是一个以 AI 教育为使命的实战教育品牌，定位是「以 AI 教育，赋能普通人的 AI 实战教育品牌」。我们不提供学历与职业资格证书，不做应试培训，而是提供可立即上手的 AI 实战能力训练：面向个人的 AI 数字分身实战训练营（To C 小班），以及面向企业的 AI 定制内训（To B）。课程形式为线下两天集中实操 + 课后社群与预设包，交付物是可反复使用的数字分身资产。
AI 培训很多，你们和其他 AI 课程有什么区别？
核心差异在教学信条：不教背模板，教写规格、建流程、造数字分身。市面上多数 AI 课教「怎么写提示词」，我们反承诺「你不用学写提示词」——我们用反采访法让 AI 反过来问你，一次不超过 3 个问题，你用短句回答即可。课程真正训练的是把模糊需求写成可执行规格的能力（五维规格法：布局、视觉、数据、交互、交付），以及把一次性成果沉淀为可复用资产（Skill、Agent、可导出预设）的能力。结课不是「交作业」，而是按三层定义自证：知道你的规矩、按你的方式干活、只属于你。
零基础能学会吗？需要会写代码吗？
可以。课程设计前提就是「不会写代码的普通职场人」。全程使用自然语言与可视化工具，不涉及编程。真正的门槛不是技术，而是愿不愿意把自己的工作方法说清楚——课程会引导你一步步梳理。
完全没有 AI 使用经验，适合报吗？
适合，但请注意课程不是「AI 科普讲座」。如果你完全没用过 AI，建议开课前 3 天先花 1 小时体验一次主流对话式 AI，知道它能做什么、会在哪里卡壳。带着一点真实体感来，上手会快很多。
课程形式是什么？线下还是线上？需要自带电脑吗？
主线产品「AI 数字分身实战训练营」为线下两天集中制，每天 6 小时、共 12 小时，实操占比约 60%。班级规模控制在 15–20 人小班，配备一台可用电脑即可。工具分层供给：主力执行型 Agent 工具（WorkBuddy）学员自备公开注册账号即可使用；另一款可编程 Agent 桌面应用（DSH Desktop）不公开上网，需课前按指引定向安装，务必在 T-3 至 T-1 完成安装并跑通一次，不在课堂现场分发。企业内训可按需选择线下或线上交付。
学完能带走什么？
三件东西，都是可反复用的资产：一是你自己的《数字分身定义卡》（你的规矩：模板、规格、口径）；二是可导出、他人可导入的 Agent 预设包（按你方式干活的工作流）；三是个人沉淀的提示词与流程资产（只属于你）。这三件构成一个分身的三个部件，也是结课验收的依据。
企业内训怎么收费？和公开课有什么区别？
公开课（L1）客单价 1,000–1,500 元，面向个人标准化小班。企业内训（L2）是同一课程内核叠加行业参数定制，客单价区间 2–3 万元，非派生部分工时占比控制在 30% 以内。核心区别在于交付方式：L2 会先做行业参数收集，再把参数套用进同一套骨架，保证同行业复用交付工时随时间下降。场景工具（L3）从课程高频痛点固化，客单 0.8–5 万元。
公司团课和公开课相比，内容会不会太浅？
不会。L2 内训是 L1 内核加行业参数：不变的骨架（认知建立 → 元提示词 → 结构化产物 → 双 Agent 协作）保持一致，变的插槽（你的行业术语、你的数据口径、你的交付格式、你的合规红线）由参数表驱动替换。所以深度不打折，反而更贴现场。派生工时占比低于 30% 是硬指标，超过说明该收缩接单标准。
课程需要提前准备什么？
三件事：① 课前完成工具安装与环境验证（两张截图：主力工具跑通 + 桌面 Agent 主界面）；② 带一份你真实工作里反复做的任务，越具体越好，课上直接拿它练；③ 完成《数字分身定义卡》的初稿。课前体验只做一次就停，反复调试放到本地工具上做，避免消耗额度。
AI 会不会取代程序员？普通人还需要学 AI 吗？
我们的判断是：AI 正在把「实现」的门槛大幅拉低，这恰恰让「定义怎么做」的价值上升。普通人的机会不在于比 AI 做得快，而在于知道自己要什么、知道怎么验收。所以我们不教怎么让 AI 替你干活，我们教你怎么把活定义清楚，再让 AI 可靠地跑起来。这是「从会问，到会做」的真正含义。
拾光星程和 LUMORA STELLA 是什么关系？
LUMORA STELLA 是拾光星程的英文品牌名，由拉丁语词根组合而来：LUMORA 源自词根 Lumen-/Luce-（拉丁语「光、照亮」，呼应 slogan「被 AI 点亮」），是专门为品牌造的词，发音温润、适合商标注册，对应中文「拾光」——拾起光、点亮光；STELLA 是正宗拉丁语「星星（Star）」，对应「星程」，代表星轨、成长旅程、每个人自己的那颗星。中文名与英文名同时使用，指向同一主体。